数据库设计与优化指南
全面介绍关系型数据库设计原则、范式与反范式、索引优化、查询优化以及分库分表策略,助力构建高性能数据存储方案。
全面介绍关系型数据库设计原则、范式与反范式、索引优化、查询优化以及分库分表策略,助力构建高性能数据存储方案。
Taro 是一个开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发 微信 / 京东 / 百度 / 支付宝 / 字节跳动 / QQ / 飞书 小程序 / H5 / RN 等应用。
现如今市面上端的形态多种多样,Web、React Native、微信小程序等各种端大行其道。当业务要求同时在不同的端都要求有所表现的时候,针对不同的端去编写多套代码的成本显然非常高,这时候只编写一套代码就能够适配到多端的能力就显得极为需要。
Taro 3 可以支持转换到 H5、ReactNative 以及任意小程序平台。
目前官方支持转换的平台如下:
在 Taro 3 中可以使用完整的
React /
Vue /
Preact /
Svelte / Nerv 开发体验,具体请参考:
示例代码
1 | <template> |
https://taro-docs.jd.com/docs/#taro-ui
Taro 3 只能配合使用 taro-ui@next 版本
安装命令:
npm i taro-ui@next
一款基于 Taro 框架开发的多端 UI 组件库。
Taro UI 特性:
Taro 开发 UI 组件ReactNative 端暂不支持)深入讲解微服务架构的核心概念、设计原则、拆分策略以及实战技巧,帮助开发者构建高可用、可扩展的分布式系统。
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